基于传染病和网络流模型分析APT攻击对列车控制系统的影响

高级可持续威胁(APT)是目前工业控制系统面临的主要威胁之一。APT攻击利用计算机设备漏洞入侵列车控制网络，感染并且扩散到网络中的其他设备，影响系统正常运行，因此评价APT攻击对列车控制系统的影响非常必要。提出一种基于传染病模型和网络流理论结合的APT攻击影响分析方法。首先，分析在APT攻击的不同阶段设备节点状态之间的转化规则，结合传染病理论建立APT攻击传播模型，研究攻击过程中的节点状态变化趋势；其次，把设备节点的状态变化融入网络流模型中，研究APT攻击过程中设备节点状态变化对列车控制网络中列车移动授权信息流的影响；最后，结合列车控制系统的信息物理耦合关系，分析APT攻击对列控系统整体性能的影响。仿真实验展现了APT攻击过程中节点状态变化的趋势，验证该方法在分析APT病毒软件在列车控制网络中的传播过程对列车控制系统整体性能影响的有效性，为管理者制定防御方案提供依据，提升列车控制系统信息安全水平。