人工神经网络在水火弯板温度场热源参数预测时的应用研究 |
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引用本文: | 刘玉君,郭培军,邓燕萍,纪卓尚,汪骥,周波.人工神经网络在水火弯板温度场热源参数预测时的应用研究[J].造船技术,2006(2):19-21,7. |
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作者姓名: | 刘玉君 郭培军 邓燕萍 纪卓尚 汪骥 周波 |
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作者单位: | 大连理工大学,船舶工程学院,辽宁,大连,116024 |
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摘 要: | 建立水火弯板温度场热源参数的BP神经网络,并用以预测热源模型的热效率和热源半径。将预测结果作为热流载荷施加到钢板上,应用ANSYS对水火弯板温度场进行有限元模拟计算。经算例验证,以BP网络预测结果为参数的有限元计算结果与实验测试结果基本一致,说明本文所建立的BP网络可以用来对水火弯板温度场热源模型参数进行预测。
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关 键 词: | 钢板 弯曲成形 火工矫形 神经网络 工艺参数 预测 |
The application and research of predicting heat source of temperature field of line heat forming by synthetic neural network |
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