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人工神经网络在水火弯板温度场热源参数预测时的应用研究
引用本文:刘玉君,郭培军,邓燕萍,纪卓尚,汪骥,周波.人工神经网络在水火弯板温度场热源参数预测时的应用研究[J].造船技术,2006(2):19-21,7.
作者姓名:刘玉君  郭培军  邓燕萍  纪卓尚  汪骥  周波
作者单位:大连理工大学,船舶工程学院,辽宁,大连,116024
摘    要:建立水火弯板温度场热源参数的BP神经网络,并用以预测热源模型的热效率和热源半径。将预测结果作为热流载荷施加到钢板上,应用ANSYS对水火弯板温度场进行有限元模拟计算。经算例验证,以BP网络预测结果为参数的有限元计算结果与实验测试结果基本一致,说明本文所建立的BP网络可以用来对水火弯板温度场热源模型参数进行预测。

关 键 词:钢板  弯曲成形  火工矫形  神经网络  工艺参数  预测

The application and research of predicting heat source of temperature field of line heat forming by synthetic neural network
Abstract:
Keywords:
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