| 基于主成分分析的道路交通事故预测 |
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| 引用本文： | 闫建华,宇仁德,汪洋.基于主成分分析的道路交通事故预测[J].交通标准化,2009(9). |
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| 作者姓名： | 闫建华 宇仁德 汪洋 |
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| 作者单位： | 山东理工大学交通与车辆工程学院,山东,淄博,255049 |
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| 摘 要： | 将主成分分析和BP神经网络相结合的方法用于道路交通事故预测中,对影响道路交通事故的因素进行主成分分析,并将分析结果作为BP神经网络的输入数据,这样不仅可以减少输入变量个数,而且能保留原始变量的主要信息,消除变量之间的相关性.另外,计算结果表明基于主成分分析(PCA)的BP神经网络法优于BP神经网络法.
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| 关 键 词： | 主成分分析 BP神经网络 道路交通事故 预测 |
Traffic Accident Forecast Based on Principal Component Analysis |
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| YAN Jian-hua,YU Ren-de,WANG Yang.Traffic Accident Forecast Based on Principal Component Analysis[J].Communications Standardization,2009(9). |
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| Authors: | YAN Jian-hua YU Ren-de WANG Yang |
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