公路轴载谱与当量轴次的深度学习计算及应用 |
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引用本文: | 张路凯,撒蕾,王英平,孙满,刘坤,米雪玉.公路轴载谱与当量轴次的深度学习计算及应用[J].公路,2023(12):1-6. |
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作者姓名: | 张路凯 撒蕾 王英平 孙满 刘坤 米雪玉 |
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作者单位: | 1. 交通运输部规划研究院;2. 徐州市公路事业发展中心;3. 华北理工大学 |
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基金项目: | 国家重点研发计划项目,项目编号2022YFC3703600; |
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摘 要: | 以高速公路与普通国省道为对象,旨在实现全网范围的轴载谱和当量轴次计算。首先,以公路沥青路面设计规范为依据,分析路段轴载谱和累计当量轴次的计算需求;之后,针对现有轴载检测覆盖条件,提出以公路交通情况观测调查数据为支撑的计算方法;进而,针对多源数据的融合目标,建立广义回归神经网络模型,实施深度学习计算流程;最后,以徐州市公路网为实例,对所提出方法进行验证应用。推算结果中,全网路段平均轴载谱与实际规律总体一致;验证样本中3轴车偏差最小,6轴车偏差最大;通过计算当量轴次,获得了用于养护决策支持的区域重载路段分布和分级。
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关 键 词: | 公路工程 轴载谱 当量轴次 深度学习 |
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