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| 基于PCA-BP神经网络在船用柴油机热工故障诊断中的应用研究 | |
| 作者单位： | ;1.武汉理工大学能源与动力工程学院 |
| 摘 要： | 利用AVL-BOOST对柴油机的热工故障进行仿真计算,首先通过主成分分析法对柴油机的热工故障进行分析,选取能够反映原始变量99.589%信息的3个主成分作为BP神经网络的输入,将柴油机的故障模式作为输出,构建一个3层的神经网络预测模型。结果表明,PCA-BP神经网络模型能够很好的对柴油机的故障模式做出诊断。 |
| 关 键 词： | 柴油机 热工故障 主成分分析法 BP神经网络 诊断 |
Application research of BP neural network based on PCA in diagnosing thermal failure for marine diesel engine |
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