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基于无偏灰色马尔科夫模型的客流量预测
引用本文:马彪. 基于无偏灰色马尔科夫模型的客流量预测[J]. 山东交通学院学报, 2018, 0(1)
作者姓名:马彪
作者单位:铁道警察学院轨道交通安全保卫系
摘    要:为合理制定城市轨道交通列车开行方案,同时为城市轨道交通公安机关布置警力提供科学依据,采用无偏灰色马尔科夫模型进行客流预测。分析灰色GM(1,1)模型和无偏灰色GM(1,1)模型的基本特点,在此基础上构建马尔科夫模型。以郑州地铁1~#线2017-02-03—02-18每日客流量为基础,分别利用无偏灰色GM(1,1)模型和马尔科夫模型计算客流量,并对预测结果进行检验对比。结果表明:马尔科夫模型较无偏灰色模型对客流量的预测精度提高54%。利用马尔科夫模型对未来3d的客流量进行预测,预测结果符合城市轨道交通客流的实际情况。

关 键 词:灰色理论  模型检验  马尔科夫模型  客流预测

Passenger Traffic Forecast Based on Unbiased Grey Markov Model
Abstract:
Keywords:
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