| 基于OSP与NMF的光谱混合像元分解方法 |
| |
| 引用本文： | 徐君,展爱云,刘志伟.基于OSP与NMF的光谱混合像元分解方法[J].华东交通大学学报,2013,30(1):5-9. |
| |
| 作者姓名： | 徐君 展爱云 刘志伟 |
| |
| 作者单位： | 华东交通大学信息工程学院,江西南昌330013 |
| |
| 基金项目： | 江西省青年科学基金项目(20122BAB211018);华东交通大学科学研究项目(11XX01);毫米波国家重点实验室开放项目(K201326) |
| |
| 摘 要： | 非负矩阵分解(NMF)由于跟线性光谱混合模型具有很高的相似性,因此成为光谱混合像元分解中算法中的一个研究热点。为了避免NMF算法陷入局部最小带来的求解结果不确定性,提出用正交子空间投影(OSP)方法来估计高光谱图像端元的个数,同时简化了最小单形体体积约束的NMF算法中关于单形体体积的计算方法。实验结果表明利用该算法得到的地物丰度图与真实地物的分布状况相吻合。
|
| 关 键 词： | 高光谱 光谱混合 正交子空间投影 非负矩阵分解 |
| 收稿时间： | 2012/12/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/1/15 0:00:00 |
Spectral Unmixing Based on OSP and NMF |
| |
| Xu Jun,Zhan Aiyun,Liu Zhiwei.Spectral Unmixing Based on OSP and NMF[J].Journal of East China Jiaotong University,2013,30(1):5-9. |
| |
| Authors: | Xu Jun Zhan Aiyun Liu Zhiwei |
| |
| Institution: | (School of Information Engineering,East China Jiaotong University,Nanchang 330013,China) |
| |
| Abstract: | Non-negative matrix factorization (NMF) has a high similarity with the linear spectral mixing model, therefore becomes a hot research topic of the spectral unmixing. In order to avoid the uncertainty of the results due to the NMF algorithm dropping into a local minimum solution, the number of endmembers can be estimated by orthogonal subspace projection (OSP), in the meanwhile, the calculation method for the volume of the simplex is simplified. The experimental results show that the abundance map obtained from spectral unmixing can reflect the real distribution of surface minerals. |
| |
| Keywords: | hyperspectral spectral mixing orthogonal subspace projection non-negative matrix factorization |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《华东交通大学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《华东交通大学学报》下载免费的PDF全文 |
