| ���ڶ������ںϵĹ����ͨ������Ƶ����ʶ�����о� |
| |
| 引用本文： | 沈海燕,史宏,冯云梅.���ڶ������ںϵĹ����ͨ������Ƶ����ʶ�����о�[J].交通运输系统工程与信息,2011,11(6):58-61. |
| |
| 作者姓名： | 沈海燕 史宏 冯云梅 |
| |
| 作者单位： | ?й?????????о?? ??????????о????? ????100081 |
| |
| 基金项目： | 北京市科技专项计划(SQ2009GJA0003128) |
| |
| 摘 要： | 结合轨道交通客流特点和应用需求，在详细描述人像识别中的图像预处理、人像空间的建立及特征脸识别方法的基础上，研究了全局特征提取、Upper特征提取和Tzone特征提取方法.基于全局特征的识别方法通过提取人像的整体形状特征进行识别，易受表情、姿势、遮挡等的影响.基于Upper特征和Tzone特征在处理表情和遮挡等问题时，与基于全局特征的方法相比具有一定的优势，因此，本文对全局特征、Upper特征和Tzone特征进行了加权融合，提出一种基于多特征融合的人像识别方法.经京沪高速铁路部分车站试点验证，该方法能有效提高人像识别的准确率.
|
| 关 键 词： | ?????? ??????? ????????? ??????? ??????? |
| 收稿时间： | 2011-08-13 |
Intelligent Video Facial Recognition Technology Based on Features Fusion for Rail Transportation |
| |
| SHEN Hai-yan
,
SHI Hong
,
FENG Yun-mei.Intelligent Video Facial Recognition Technology Based on Features Fusion for Rail Transportation[J].Transportation Systems Engineering and Information,2011,11(6):58-61. |
| |
| Authors: | SHEN Hai-yan SHI Hong FENG Yun-mei |
| |
| Institution: | Institute of Computing Technology, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | rail transportation facial recognition features fusion intelligent video feature extraction |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《交通运输系统工程与信息》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《交通运输系统工程与信息》下载免费的PDF全文 |
