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地铁车辆转向架轴承故障诊断方法研究
引用本文:刘建强,赵治博,章国平,王广明,孟双,任刚.地铁车辆转向架轴承故障诊断方法研究[J].铁道学报,2015(1).
作者姓名:刘建强  赵治博  章国平  王广明  孟双  任刚
作者单位:1. 北京交通大学 电气工程学院,北京,100044
2. 唐山轨道客车有限责任公司,唐山,063035
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:地铁车辆转向架轴承状态对车辆的安全运行至关重要。现有地铁车辆转向架轴承的监测与诊断存在智能化程度低、准确性差等不足。针对此不足,对地铁车辆转向架轴承故障模型进行推导,提出一种地铁车辆转向架轴承故障智能诊断方法。该方法根据转向架轴承径向振动加速度信号,采用小波包-包络分析和故障识别搜索算法,诊断轴承故障及故障类型。为了验证所提出方法的有效性,设计并搭建了轴承故障诊断试验台,基于此试验台对广州地铁车辆转向架故障轴承进行了测试。试验结果表明:所提出的转向架轴承故障诊断方法能够准确识别轴承故障,为地铁车辆转向架轴承故障诊断的自动化、智能化提供了新思路。

关 键 词:转向架轴承  故障诊断  小波包分解  Hilbert变换  峰值搜索

Research on Fault Diagnosis Method for Bogie Bearings of Metro Vehicle
LIU Jian-qiang,ZHAO Zhi-bo,ZHANG Guo-ping,WANG Guang-ming,MENG Shuang,REN Gang.Research on Fault Diagnosis Method for Bogie Bearings of Metro Vehicle[J].Journal of the China railway Society,2015(1).
Authors:LIU Jian-qiang  ZHAO Zhi-bo  ZHANG Guo-ping  WANG Guang-ming  MENG Shuang  REN Gang
Abstract:
Keywords:bogie bearing  fault diagnosis  wavelet packet decomposition  Hilbert transform  peak search
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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