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| 基于RSM与RBF的车身多目标轻量化应用研究 | |
| 引用本文： | 周挺,李红,刘莹,李瑞生,乔鑫.基于RSM与RBF的车身多目标轻量化应用研究[J].汽车实用技术,2018(13). |
| 作者姓名： | 周挺 李红 刘莹 李瑞生 乔鑫 |
| 作者单位： | 华晨汽车工程研究院前期开发部 |
| 摘 要： | 文章以某自主品牌SUV白车身为研究对象,通过Isight为优化平台,搭建了白车身模态、弯曲刚度与扭转刚度的多目标轻量化优化的仿真分析模型。通过优化超拉丁方法设计试验,响应面法(RSM)和径向基神经网络(RBF)分别进行近似模型的计算,最后以Pointer方法全局优化。在保证精度的条件下,降低计算成本。在保证性能的前提下,减重6.11kg。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |