| 船用空压机气阀监测诊断系统研究 |
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| 引用本文： | 胡甫才,丁怀志,周赛洪,林彦彬,郭蕴华.船用空压机气阀监测诊断系统研究[J].船舶力学,2016,20(10):1338-1344. |
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| 作者姓名： | 胡甫才 丁怀志 周赛洪 林彦彬 郭蕴华 |
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| 作者单位： | 高性能船舶技术教育部重点实验室 武汉理工大学，武汉 430063;武汉理工大学 能源与动力工程学院，武汉 430063;高性能船舶技术教育部重点实验室 武汉理工大学，武汉 430063;武汉理工大学 能源与动力工程学院，武汉 430063;高性能船舶技术教育部重点实验室 武汉理工大学，武汉 430063;武汉理工大学 能源与动力工程学院，武汉 430063;高性能船舶技术教育部重点实验室 武汉理工大学，武汉 430063;武汉理工大学 能源与动力工程学院，武汉 430063;高性能船舶技术教育部重点实验室 武汉理工大学，武汉 430063;武汉理工大学 能源与动力工程学院，武汉 430063 |
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| 基金项目： | 国家纵向项目高技术船舶专项(20121g0023) |
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| 摘 要： | 气阀是空压机中关键的零部件,对其磨损故障进行监测诊断研究具有重要的工程意义。文章采用希尔伯特-黄变换(HHT)得到CZ60-30船用往复式空气压缸盖表面振动信号的时频谱图,并从中提取标准差、峭度、不变矩等时频特征参数,用支持向量机(SVM)实现故障的识别,并基于Lab VIEW虚拟仪器软件开发了船用空压机气阀磨损智能监测诊断系统。结果表明:通过时频联合分析判断气阀故障正确率可达到96.97%。
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| 关 键 词： | 空压机 气阀 监测诊断 HHT SVM |
Monitoring & diagnosing system of marine air compressor valves |
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| HU Fu-cai,DING Huai-zhi,ZHOU Sai-hong,LIN Yan-bin,GUO Yun-hua.Monitoring & diagnosing system of marine air compressor valves[J].Journal of Ship Mechanics,2016,20(10):1338-1344. |
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| Authors: | HU Fu-cai DING Huai-zhi ZHOU Sai-hong LIN Yan-bin GUO Yun-hua |
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| Abstract: | Valves are the key components of air compressor. It is of important significance to study diagnose technique of valve wear fault. In this paper, Hilbert-Huang transform (HHT) was applied to acquire the time-frequency spectrum of vibration signal on a marine reciprocating compressor CZ60-30. Standard devia-tion, kurtosis, invariant moments were chose to be the diagnosis parameters to identify the wear fault with support vector machine (SVM). Diagnose system were developed on LabVIEW software. The result indicated that diagnosis accuracy attained 96.97%with time-frequency analysis. |
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| Keywords: | air compressor valves monitoring&diagnosing HHT SVM |
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