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| 面向城市交通规划的多源手机信令数据相关性研究 | |
| 作者姓名： | 张晓春 于壮 段冰若 高永 安健 |
| 作者单位： | 1. 深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司,广东 深圳 518026; 2. 深圳市交通信息与交通工程重点实验室,广东 深圳 518026 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金青年科学基金/ Young Scientists Fund of the National Natural Science Foundation of China (71501014);广东省交通运输厅2016—2017年度政府引导性课题/ Government Guiding Project of Guangdong Transportation Department in 2016-2017(科技-2016-03-023). |
| 摘 要： | 随着智能手机的普及,基于手机信令数据获取城市交通出行和人口活动信息成为了一种常用手段.但在实际应用中,绝大部分的信令数据分析都是基于单个运营商的数据.由于无法确定不同运营商数据之间是否存在显著差异,也就无法保证基于单个运营商数据的计算结果能够满足城市交通分析的精度要求.针对这一问题,本文使用某城市 2个运营商 5个工作日的信令数据,分别计算了交通规划中常用的人口分布和交通出行信息.计算结果发现,在使用算法一致的前提下,2个运营商的人口和交通出行结果十分相似,特别是居民移动人口分布和出行 OD矩阵基本没有差距,相关系数在 0.9以上,且当时间和空间尺度发生变化时仍然保持较高的相似性.但是,从城市停留人口分布的计算结果来看,由于 2个运营商设置的位置更新周期的差异,导致计算的停留人口分布相关系数较低,在0.7左右. |
| 关 键 词： | 城市交通 手机信令 数据挖掘 相关性分析 |
| 收稿时间： | 2019-01-11 |
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