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弯曲道路识别方法与目标函数选取的研究
引用本文:马雷,武波涛,王连东. 弯曲道路识别方法与目标函数选取的研究[J]. 汽车工程, 2008, 30(7)
作者姓名:马雷  武波涛  王连东
作者单位:燕山大学车辆与能源学院,秦皇岛,066004;燕山大学车辆与能源学院,秦皇岛,066004;燕山大学车辆与能源学院,秦皇岛,066004
基金项目:河北省教育厅科研项目计划 , 燕山大学博士基金
摘    要:
首先对道路图像进行中值滤波、边缘增强和二值化处理获得道路二值图像.将图像等分为5×5像素的子块图像,建立抛物线模型,计算抛物线通过区域各子块灰度均值及子块间灰度方差,并以此作为图像特征构造合理的目标函数,运用蚁群算法优化抛物线参数,识别道路边缘.该目标函数既用于评价拟合程度,又用于决定算法中信息素增量.实验证明该方法具有良好的实时性、可靠性和鲁棒性.

关 键 词:机器视觉  弯曲道路识别  蚁群算法

A Study on the Identification of Bent Lane and the Choice of Objective Function
Ma Lei,Wu Botao,Wang Liandong. A Study on the Identification of Bent Lane and the Choice of Objective Function[J]. Automotive Engineering, 2008, 30(7)
Authors:Ma Lei  Wu Botao  Wang Liandong
Abstract:
Keywords:
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