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基于改进蚁群算法的物流配送路径优化问题研究
引用本文:韩静,李军.基于改进蚁群算法的物流配送路径优化问题研究[J].中国水运,2007,7(12):162-164.
作者姓名:韩静  李军
作者单位:韩静(五邑大学管理学院);李军(五邑大学管理学院)
摘    要:物流配送在国民经济中发挥着越来越重要的作用,先进的物流配送系统是企业增强竞争力的重要手段.而进行物流配送系统的优化,主要就是配送路径的选择.虽然蚁群算法已广泛应用于解决路径优化问题,但此算法所固有的收敛速度缺陷一直制约着物流系统配送路径优化问题的解决.本文在系统分析蚁群算法的基础上,结合遗传算法,提出了一种新型的改进蚁群算法,并通过算例对改进蚁群算法的有效性进行了验证.

关 键 词:物流配送  路径优化  蚁群算法
文章编号:1006-7973(2007)12-0162-03
修稿时间:2007年7月11日

Based on improvement ant group algorithm physical distribution allocation way optimization question research
Hang Jing,Li Jun.Based on improvement ant group algorithm physical distribution allocation way optimization question research[J].China Water Transport,2007,7(12):162-164.
Authors:Hang Jing  Li Jun
Abstract:
Keywords:
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