首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于Tri-Training的驾驶风格分类算法
作者姓名:董昊旻  张维轩  王文彬  何云廷  康子怡
作者单位:中国第一汽车股份有限公司研发总院,长春 130013;汽车振动噪声与安全控制综合技术国家重点实验室,长春 130013;中国第一汽车股份有限公司智能网联开发院,长春 130013;汽车振动噪声与安全控制综合技术国家重点实验室,长春 130013;吉林大学,长春 130012;中国第一汽车股份有限公司智能网联开发院,长春 130013;汽车振动噪声与安全控制综合技术国家重点实验室,长春 130013
摘    要:为进一步提高驾驶风格识别准确率并降低传统监督学习所需大量人工标记带来的时间成本,基于半监督学习三协同训练(Tri-Training)方法对驾驶员驾驶风格进行识别.对驾驶员真实驾驶产生的长时序数据进行数据清洗、工况识别、特征提取,并通过专家系统进行标记后使用Tri-Training算法进行训练,建立驾驶风格识别模型,通过...

关 键 词:驾驶风格识别  半监督学习  三协同训练
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号