基于差分粒子群算法的都江堰典型灌区水量优化配置

文中首先对差分粒子群（PSO-DV）算法进行了详细介绍,用4个标准测试函数测试其优化性能,并与PSO和DE算法进行比较,结果表明PSO-DV算法是一种求解精度更高的全局优化算法。然后基于灌区整体经济效益函数和供水约束条件,利用PSO-DV算法构建模型,对东风渠灌区的农作物种植面积进行优化配置,并通过作物灌溉定额反推需水量实现了灌区总水量的合理调配。该方案通过模拟运行取得了预期效果,为都江堰灌区水资源优化调度提出了一种新的思路和方法,以供相关部门参考。