| 基于遗传优化神经网络和频率变化平方比的简支梁桥损伤辨识技术 |
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| 引用本文： | 张雨,徐进伏.基于遗传优化神经网络和频率变化平方比的简支梁桥损伤辨识技术[J].北方交通,2012(11):82-84. |
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| 作者姓名： | 张雨 徐进伏 |
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| 作者单位： | 1. 中铁九局集团有限公司大连工程处,大连,116000
2. 辽宁省交通工程质量与安全监督局,沈阳,110005 |
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| 摘 要： | 桥梁在其服役过程中容易产生桥体损伤,导致其承载能力下降、使用功能降低。频率参数在实际应用中测试获取容易,是良好的损伤辨识指标。考虑到神经网络技术收敛速度慢等缺点,采用遗传算法对其权值及阈值进行优化获取。采用频率变化平方比参数作为遗传优化神经网络的输入参数,以简支梁桥为数值模拟对象,实现了其损伤位置识别。
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| 关 键 词： | 简支梁桥 损伤识别 遗传优化神经网络 模态频率 |
Recognition Technology of Simply Supported Beam Bridge Damage Based on Neural Network of Genetic Optimization and Square Ratio of Frequency Change |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Simply supported beam bridge Damage recognition Neural network of genetic optimization Modal frequency |
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