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| 舰船遥感图像的分类方法研究 | |
| 作者单位： | ;1.山西水利职业技术学院测绘工程系;2.上海东海海洋工程勘察设计研究院 |
| 摘 要： | 遥感图像分类一直是舰船应用领域的关键技术,由于遥感图像具有多波段、高维特征等特点,当前遥感图像分类技术面临一定的挑战。为了获得更优的舰船遥感图像分类结果,提出一种多分类器加权组合的舰船遥感图像分类方法。首先分析舰船遥感图像分类研究的历史,找到导致单分类器的舰船遥感图像分类错误率高的原因,然后引入双边滤波算法对原始舰船遥感图像进行去噪,并提取舰船遥感图像分类纹理特征,最后采用多种方法建立舰船遥感图像分类器,并对它们进行加权组合,输出舰船遥感图像的最终归属。仿真测试结果表明,本文方法获得了比单分类器更优的舰船遥感图像分类正确率,舰船遥感图像分类结果更加可靠。 |
| 关 键 词： | 舰船工作环境 遥感技术 图像分类 噪声过滤 分类正确率 |
Research on classification method of ship remote sensing image |
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