数据挖掘技术在船员适任性评价中的应用

传统的数据类比提取技术,由于得到的数据关联性指标,关联数据的能力较差,导致提取数据与目标数据相差甚远,因此研究数据挖掘技术在船员适任性中的应用。数据挖掘技术利用粗糙集获取船员适任性基本信息;根据相似度函数,挖掘适任性关联性规则;通过船员适任性综合评价数据体系建立规则库,设置船员适任性评价指标,实现对挖掘结果的相似性评价。实验测试结果表明,与传统的数据类比提取技术相比,数据挖掘技术获取的结果,与目标数据的相似度更高,符合船员适任性数据获取要求。