改进神经网络的港口物流量建模与估计研究

为解决传统港口物流量估计方法中存在的估计误差问题,利用改进神经网络建立物流量模型,并实现对物流量估计方法的优化设计。依照港口物流系统的运行原则和改进神经网络的训练原理,搭建相应的物流量估计模型。在该模型下,以采集的历史港口物流数据为基础,分析该港口物流量的变化规律,从而得出最终的物流量估计结果。通过与传统估计方法的对比发现,设计港口物流量估计方法的估计误差降低了约0.56%。