RBF网络的船舶电子信息设备状态识别

受到电子信息设备状态信号分类能力的限制,致使传统识别方法在不同的环境下存在识别效率低的问题,为此提出RBF网络的船舶电子信息设备状态识别方法。首先按照电子信息设备的运行状态,设置特征参数的活动区间,以此作为设备状态的识别标准。利用RBF网络运行原理设计分类器,收集实时设备信号数据作为分类器的输入值。以分类器的输出结果为基础,提取电子信息设备信号特征,通过与设置的工作状态参数作匹配,实现船舶电子信息设备状态的识别。经过与传统设备状态识别方法的对比实验得出结论,设计识别方法在2种实验环境下,识别速度与识别精度均高于传统方法,即设计识别方法在识别效率方面具有明显优势。