首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

大数据分析下舰船通信网络链路故障恢复方法
作者姓名:田秀娟
作者单位:聊城大学东昌学院,山东 聊城 252000
基金项目:聊城大学东昌学院教科研资助项目;山东省科技资助项目;科技计划;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目
摘    要:传统船舶通信网络链路故障恢复方法存在链路层故障定位不准确的问题,导致后续故障恢复无法有效对数据链路层进行数据信道重建,影响大数据通信信息的交互。为此,提出大数据分析下舰船通信网络链路故障恢复方法。在大数据分析技术基础上,采用神经网络算法对舰船通信网络链路故障进行定位,设计链路层策略恢复方法,实现链路层交互信道恢复。仿真结果表明,所提方法可有效解决传统链路故障恢复方法中存在的问题,其链路故障恢复率最高可达99.8%,具有一定实际意义。

关 键 词:大数据分析  通信网络  链路故障  恢复
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号