基于人工智能技术的舰船图像语义分割算法 |
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引用本文: | 邬厚民.基于人工智能技术的舰船图像语义分割算法[J].舰船科学技术,2020,42(16):58-60. |
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作者姓名: | 邬厚民 |
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作者单位: | 广州科技贸易职业学院,广东 广州 511442 |
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基金项目: | 广州市高校创新创业重点资助项目 |
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摘 要: | 随着对舰船研究的深入,原有的舰船图像语义分割结果已无法满足现有的研究要求。原有的舰船图像语义分割算法在图像预处理过程中较为粗糙,导致图像分割结果交叉联合度量值较低,图像分割损失值较大。因而,设计基于人工智能技术的舰船图像语义分割算法。引用人工智能技术中的卷积神经网络对图像预处理部分展开优化;对预处理后的图像进行多尺度拟合,获取图像特征;使用改进代价函数实现舰船图像语义分割。构建算例测试环节,通过与原有算法以及使用其他技术设计的分割算法进行对比可知,此算法的交叉联合度量值较高,图像分割损失值较低。由此可知,此方法的舰船图像语义分割能力较佳。
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关 键 词: | 人工智能技术 深度学习 多尺度拟合 交叉联合度量 |
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