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| 高铁接触网紧固件异常检测的深度学习方法 | |
| 作者姓名： | 张珹 |
| 摘 要： | 接触网常年受自然环境的影响,导致其部件容易出现异常,威胁高速列车运行安全.目前,接触网的故障检测主要采用人工现场巡检和查看图像的方式,劳动强度大、人工成本高.利用人工智能技术实现高效率的接触网故障检测,具有重要现实意义和经济价值.本文主要基于高铁线路4C装置安全巡检图像,提出一种接触网紧固件异常检测方法,首先利用基于注... |
| 关 键 词： | 高铁接触网 异常检测 全卷积孪生距离网络 FasterR-CNN |
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