| 基于SOM的我国民用机场分类研究 |
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| 引用本文： | 杨柳,白钊,张婷.基于SOM的我国民用机场分类研究[J].交通运输工程与信息学报,2015(1):80-84. |
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| 作者姓名： | 杨柳 白钊 张婷 |
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| 作者单位： | 中国民航飞行学院，机场工程与运输管理学院，广汉，618307 |
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| 基金项目： | 中国民航飞行学院研究生创新项目(X2013-44)。 |
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| 摘 要： | 科学准确地对民用机场分类可以将机场自身定位,为机场发展及评估提供可靠依据,具有重要的现实意义。本文选用了15个影响我国机场分类的关键因素,运用神经网络技术中的自组织映射(Self-Organizing Map,文中简称SOM)将我国民用机场进行了细分,并分析了各类机场的特点。结果表明,SOM能很好地应用于我国民用机场分类,是一种科学、有效的分类方法。
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| 关 键 词： | 机场分类 自组织特征映射网络(SOM) 神经网络 |
Classification Research of the Civil Airports Based on Self Organization Mapping |
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| YANG Liu,BAI Zhao,ZHANG Ting.Classification Research of the Civil Airports Based on Self Organization Mapping[J].Journal of Transportation Engineering and Information,2015(1):80-84. |
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| Authors: | YANG Liu BAI Zhao ZHANG Ting |
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| Institution: | YANG Liu;BAI Zhao;ZHANG Ting;Airport Engineering and Transportation Management Institute,Civil Aviation Flight University of China; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Airports classification self-organizing mapping neural network |
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