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基于认知差异的交通流动力学建模及仿真
作者姓名:翟聪  巫威眺  刘伟铭  黄玲
作者单位:1. 佛山科学技术学院 交通与土木建筑学院,广东 佛山 528000; 2. 华南理工大学 土木与交通学院,广州 510640
基金项目:国家自然科学基金/ National Natural Science Foundation of China(61703165);中国博士后科学基金/ The China Postdoctoral Science Foundation(2016M600653);中央高校基本科研业务经费专项资金/ The Fundamental Research Funds for the Central Universities(D2171990).
摘    要:车路通讯技术的发展为驾驶员提供当前和预测的交通状态信息创造了条件.本文考虑驾驶员的预测性及驾驶员群体对交通信息认知的异质性,建立了新的宏观交通流动力学模型.基于线性稳定性理论,获得了新模型的稳定性条件;通过仿真算例,分析了模型参数对交通流稳定性的影响.结果表明,驾驶员的预测时间、记忆时间、最优记忆流量差权重系数、驾驶员类型比例和记忆时间差异对交通流稳定性存在显著影响;而增大预测时间步长、记忆时间步长、权重系数和认知强度系数都可以有效增强交通流的稳定性;但交通信息认知差异增大却会破坏交通流稳定性.

关 键 词:智能交通  认知差异  线性稳定  格子模型  预测性  
收稿时间:2018-05-16
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