| 基于多时间尺度的城市轨道交通短时OD估计 |
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| 作者姓名： | 陈志杰 毛保华 柏赟 许奇 张桐 |
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| 作者单位： | 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金/The National Natural Science Foundation of China(71390332, 71621001-3);中央高校基本科研业务费专项资金/ The Fundamental Research Funds for the Central Universities(2017YJS120). |
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| 摘 要： | 基于状态空间模型构建了城市轨道交通短时OD估计的多模型组合方法,估计早晚高峰期间15 min内进站客流的去向目的站.组合模型以不同时间尺度下的进站客流分流率为状态变量,并利用历史数据预估其中通勤客流的分流率,然后通过交互多模型算法加权融合不同时间尺度下的分流率估计结果.以北京地铁为案例,研究表明:早高峰期间的15 min分流率估计误差的平均值和最大值分别为16.4%和21.8%,晚高峰期间分别为22.7%和24.6%,比既有文献的估计误差减小了约一半.本文的研究成果可为实时的线网客流分布预测提供更准确的输入数据,以辅助运营管理部门实现客流预警和应急响应.
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| 关 键 词： | 交通工程 短时OD估计 多时间尺度 城市轨道交通 状态转移 |
| 收稿时间： | 2017-06-02 |
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