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基于偏好顺序集的非补偿式铁路旅客选择行为估计方法
作者姓名:赖晴鹰  刘军  马敏书  骆泳吉
作者单位:北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044
基金项目:中国铁路总公司科技研究开发计划课题/ China Railway Corporation Science and Technology Research and Development Project (2016X005-E).
摘    要:精细化需求预测是铁路提高收益的重要基础.本文考虑了铁路产品属性对于旅客选择行为的影响,构建具有一定偏好顺序的产品集合来表征不同类型的旅客.在此基础上,利用客票存根及余票数据,建立预售期内旅客选择过程的极大似然函数,求解得到不同旅客类型的出现概率.首先通过仿真算例验证了模型的计算可行性,然后通过实证数据,估算了北京南至上海虹桥方向不同旅客类型在各时段的出现概率,进一步统计得到旅客在不同时段下铁路旅客buy-up行为概率及属性敏感度的变化,并提出一些可用于优化售票策略的建议.

关 键 词:铁路运输  选择行为  选择偏好集  客票数据  非补偿原则  
收稿时间:2017-04-27
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