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一种航路扇区概率性交通需求预测方法
作者姓名:田文  张颖  代晓旭  胡彬
作者单位:南京航空航天大学国家空管飞行流量管理技术重点实验室,南京211106
基金项目:国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(71301074);国家自然科学基金委员会与中国民 用航空局联合资助项目/Joint Funds of the National Natural Science Foundation of China(U1333202);中央高校基本科研业务 费专项资金资助/Fundamental Research Funds for the Central Universities(NJ20150029).
摘    要:空中交通拥堵逐渐从终端区向高空航路网络蔓延,准确预测航路扇区交通需 求概率性变化成为科学实施拥堵管理的重要前提,而国外已有方法较难适用我国空管实 际数据条件.为解决该问题,本文基于空管现有航空器过点时间数据,设计了基于预测误 差分布特性的统计方法,提出了航路扇区概率性交通需求预测方法.结合中南地区典型运 行数据,提取并验证了各扇区过点时间的预测误差分布规律,获得了各扇区交通需求值 及其概率分布,发现所得概率性交通需求预测结果较之传统确定性交通需求预测方法更 准确,适合为我国高空航路拥堵管理研究提供需求预测依据.

关 键 词:航空运输  交通需求预测  统计预测误差  航路扇区  概率性预测  
收稿时间:2015-07-07
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