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| 基于车牌照数据的通勤特征车辆识别研究 | |
| 作者姓名： | 畅玉皎 杨东援 |
| 作者单位： | 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室, 上海200092 |
| 基金项目： | 上海市科学技术委员会科研计划项目/Project from Science and Technology Commission of Shanghai Municipality （12511509600）. |
| 摘 要： | 近几年来,交通拥堵日益成为大中城市最严重的交通问题之一,而由通勤行为 引起的早晚高峰交通拥堵最为突出,严重影响了城市居民的出行和交通系统的运行.因 此,本文从车辆的角度出发,采用上海快速路牌照识别系统采集数据,通过k-means 聚类 数据挖掘方法,提取路网中的通勤特征车辆,并分析了通勤特征车辆在路网中的出行时 空分布.分析得出,在上海快速路网中,占全部检测车辆2.8%的通勤特征车辆在早晚高峰 时提供了高达36%的交通量.在早高峰时段,识别出的通勤特征车辆主要分布路段为中环 外圈、陆家嘴方向、逸仙高架和沪闵高架;晚高峰时段,基本集中在与早高峰的相反方向. 研究结果表明,本文基于车牌照数据的数据挖掘方法,可以有效地提取通勤特征车辆并 研究其出行行为的时空特征,能够为城市交通拥堵问题的缓解和交通需求管理政策的提 出提供辅助决策信息. |
| 关 键 词： | 城市交通 通勤特征车辆 k-means聚类 车牌照数据 车辆识别 交通需求管理 |
| 收稿时间： | 2015-11-02 |
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