| 考虑车辆尾气污染暴露的系统网络优化模型 |
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| 作者姓名： | 谭宇 严余松 孙湛博 户佐安 姚志洪 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学 a. 交通运输与物流学院,b. 综合交通大数据应用技术国家工程实验室,成都 611756; 2. 成都工业学院,成都 611730 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金/ National Natural Science Foundation of China(71701173). |
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| 摘 要： | 为缓解车辆尾气排放对出行者造成的影响,为交通规划与管理部门提供一种新的规划思路,从交通管理者的角度,以出行者为研究对象,集成高斯扩散模型,建立了考虑尾气污染暴露的系统网络优化模型.利用Matlab和MINOS对非线性模型进行求解,并通过算例验证了模型和算法的有效性,研究结果表明,所建立的模型能够以牺牲系统小部分行驶时间为代价(+10.45%),有效地降低路网中的尾气污染暴露(-41.13%).通过分析比较,系统行驶时间与系统尾气污染暴露之间存在Pareto优化,即决策者可根据规划目的权衡缓解交通拥堵与减少尾气暴露的关系.
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| 关 键 词： | 交通工程 系统网络优化 高斯扩散模型 车辆尾气污染暴露 Pareto优化 |
| 收稿时间： | 2018-06-15 |
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