| 融合式空间塔式算子和HIK-SVM的交通标志识别研究 |
| |
| 引用本文： | 刘亚辰,陈跃鹏,张赛硕,肖文超.融合式空间塔式算子和HIK-SVM的交通标志识别研究[J].交通运输系统工程与信息,2017,17(1):220-226. |
| |
| 作者姓名： | 刘亚辰 陈跃鹏 张赛硕 肖文超 |
| |
| 作者单位： | 武汉理工大学自动化学院，武汉430070 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China（61374151）. |
| |
| 摘 要： | 在交通标志识别问题上,提出了一种基于融合式的空间塔式算子和直方图交叉核支持向量机(HIK-SVM)的分类方法.在该方法中,通过提取图像的灰度塔式词袋直方图(Gray-PHOW)特征、颜色塔式词袋直方图(Color-PHOW)特征和塔式边缘方向梯度直方图(PHOG)特征来对交通标志的外观、颜色和轮廓信息进行描述.通过提取空间塔式直方图特征,能很好地对图像各种特征的空间分布状况进行描述.提取到图像的外观、颜色、轮廓和特征的空间分布信息后,对其进行融合,最后得到的融合式的空间塔式特征具有很强的鲁棒性.将该融合式特征送入HIK-SVM进行训练和分类,取得了极其高的识别效果.
|
| 关 键 词： | 智能交通 交通标志识别 塔式词袋直方图 塔式边缘方向梯度直方图 支持向量机 dense SIFT |
| 收稿时间： | 2016-06-02 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《交通运输系统工程与信息》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《交通运输系统工程与信息》下载免费的PDF全文 |
|
