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面向高速公路交通调度的动态数据融合
引用本文:黄琪,柴干,孙莹莹,过秀成.面向高速公路交通调度的动态数据融合[J].公路交通科技,2009,26(3).
作者姓名:黄琪  柴干  孙莹莹  过秀成
作者单位:1. 长安大学公路学院,陕西,西安,710064;河南省交通基本建设质量检测监督站,河南,郑州,450006
2. 东南大学交通学院,江苏,南京,210096
基金项目:河南省科技攻关项目,江苏省交通重大计划项目 
摘    要:在高速公路交通动态数据融合需求分析的基础上,采用环形线圈和微波检测器建立多检测器动态数据的现场试验站,通过多检测器组合方式构建数据检测方案;应用基于自适应加权和改进BP神经网络的数据融合方法,建立交通动态数据融合模型,研究高速公路同一时间、相同断面的多检测器的数据融合。现场试验与检测数据分析表明:基于改进BP神经网络融合方法所获得试验数据的平均相对误差较微波和环形线圈各自的精度提高了10%-20%。

关 键 词:智能运输系统  多检测器数据融合  BP神经网络  高速公路

Traffic Dispatch of Expressway-oriented Dynamic Data Fusion
HUANG Qi,CHAI Gan,SUN Yingying,GUO Xiucheng.Traffic Dispatch of Expressway-oriented Dynamic Data Fusion[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2009,26(3).
Authors:HUANG Qi  CHAI Gan  SUN Yingying  GUO Xiucheng
Institution:1.School of Highway;Chang'an University;Xi'an Shaanxi 710064;China;2.Henan Provincial Communication Capital Construction Quality Control Centre;Zhengzhou Henan 450006;3.School of Transportation;Southeast University;Nanjing Jiangsu 210096;China
Abstract:Based on the requirement analysis of traffic dynamic data fusion of expressway,the field experiment station was set up by combining microwave with loop detectors.The data detection scheme was formed by the multi-detection mode.The traffic dynamic data fusion model was established by using the data fusion methods based on adaptive weighting and improved BP neural network to study the traffic data fusion of multi-detector at the same time and section.The results indicate that the average relative error of tes...
Keywords:Intelligent Transport Systems  data fusion of multi-detector  BP neural network  expressway  
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