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杂志ISSN号
神经网络在铁道车辆齿轮箱故障诊断系统中的应用
作者姓名:
齐振国
侯秀娟
作者单位:
1.唐山轨道客车有限责任公司制造技术中心
摘 要:
将BP神经网络技术应用于铁道车辆齿轮箱故障诊断领域,搭建了BP神经网络诊断模型,在此基础上提出了一种改进的BP算法,并将常规诊断方法所提取的典型故障信号作为神经网络的输入数据,用改进的BP神经网络进行仿真测试。测试结果表明,经过改进的BP神经网络诊断系统具有较好的诊断效率和诊断精度,达到了预期的诊断结果。
关 键 词:
铁道车辆
齿轮箱
BP神经网络
故障诊断
仿真测试
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