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| 基于C-均值聚类算法的列车故障诊断系统 | |
| 作者单位： | ;1.唐山轨道客车有限责任公司产品技术研究中心;2.唐山轨道客车有限责任公司转向架新厂 |
| 摘 要： | 介绍了2动1拖内燃电传动动车组网络拓扑结构、列车故障诊断系统,故障分类等级及应用C-均值聚类算法准确识别列车故障评估方法,阐述列车诊断系统收集并处理故障信息后,根据聚类核心及数据样本形成平方和聚类准则,对数据样本进行决策分析并输出诊断结果。人机接口设备可存储并及时显示列车故障。列车故障诊断系统增强了动车组运行的可靠性,减少维护人员的工作量,有助于列车长期稳定运行。 |
| 关 键 词： | 故障分类 诊断 C-均值聚类 网络拓扑 内燃电传动 内燃动车组 |
A Train Fault Diagnosis System Based on C-Means Clustering |
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