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基于深度强化学习的城市交通信号控制综述
引用本文:徐东伟,周磊,王达,丁加丽,魏臣臣. 基于深度强化学习的城市交通信号控制综述[J]. 交通运输工程与信息学报, 2022, 20(1): 15-30. DOI: 10.19961/j.cnki.1672-4747.2021.04.017
作者姓名:徐东伟  周磊  王达  丁加丽  魏臣臣
作者单位:浙江工业大学,网络空间安全研究院,杭州310000;浙江工业大学,信息工程学院,杭州310000,浙江工业大学,信息工程学院,杭州310000
基金项目:道路交通系统行为的多视图学习辨识方法研究项目
摘    要:
传统模型驱动的自适应交通信号控制系统灵活性较低,难以满足当前复杂多变交通系统的控制要求.近年来,深度强化学习方法在城市交通信号控制研究领域得到快速发展,并且与传统方法相比展现出一定的优势.交通信号控制在城市交通管理中起着至关重要的作用,因此,基于深度强化学习的交通信号控制具有较高的研究价值和意义.本文系统地介绍了深度强...

关 键 词:智能交通  交通信号控制  深度强化学习  人工智能  交通仿真环境

Overview of Reinforcement Learning-based Urban Traffic Signal Control
XU Dong-wei,ZHOU Lei,WANG Da,DING Jia-li,WEI Chen-chen. Overview of Reinforcement Learning-based Urban Traffic Signal Control[J]. Journal of Transportation Engineering and Information, 2022, 20(1): 15-30. DOI: 10.19961/j.cnki.1672-4747.2021.04.017
Authors:XU Dong-wei  ZHOU Lei  WANG Da  DING Jia-li  WEI Chen-chen
Abstract:
Keywords:
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