| 基于xDeepFM的铁路货物运输时间预测 |
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| 引用本文： | 蒋哲远,葛承宇,陈超,米希伟.基于xDeepFM的铁路货物运输时间预测[J].交通运输工程与信息学报,2022,20(1):39-46,97. |
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| 作者姓名： | 蒋哲远 葛承宇 陈超 米希伟 |
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| 作者单位： | 北京交通大学,交通运输学院,北京100044 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务项目;国家重点研发计划;博士后面上基金项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 铁路货物运输时间会影响物流交付、列车调度等,准确的铁路货物运输时间预测是合理制定运输组织方案的关键.货物列车的运营受很多复杂因素的耦合影响,而既有研究普遍缺乏对各因素特征交互的深入探索,为了探索铁路货物运输时间预测新的特征融合机制、提高整体预测效果,本文创新性地将智能推荐算法领域的xDeepFM算法引入货运时间预测问题...
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| 关 键 词： | 铁路运输 xDeepFM 深度学习 时间预测 神经网络 |
Prediction of Rail Freight Time Using xDeepFM |
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| JIANG Zhe-yuan,GE Cheng-yu,CHEN Chao,MI Xi-wei.Prediction of Rail Freight Time Using xDeepFM[J].Journal of Transportation Engineering and Information,2022,20(1):39-46,97. |
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| Authors: | JIANG Zhe-yuan GE Cheng-yu CHEN Chao MI Xi-wei |
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