首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于小波分析的齿轮箱故障诊断
作者姓名:傅勤毅  熊施园
作者单位:1.中南大学交通运输工程学院,湖南,长沙,410075
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50975789;51275531)
摘    要:通过对齿轮箱噪声机理进行研究,建立了相应的数学模型,提出了一种基于小波变换的故障诊断方法。其基本思想是:首先利用小波变换的多分辨率特性,滤除信号的随机噪声,并将提纯后的信号分解到不同的频区; 通过对各频区信号进行比较与分析,选取能量集中、包含了调制成分的部分进行复小波变换,利用多尺度小波包络谱获得信号的包络信息; 最后,结合傅里叶频谱,确定齿轮箱的故障原因。研究结果表明:该方法能有效识别出齿轮箱系统中轴和齿轮的缺陷,并能锁定故障发生位置、衡量故障程度。

关 键 词:齿轮箱  小波分析  故障诊断  滤波  包络
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《铁道科学与工程学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《铁道科学与工程学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号