基于随机需求的双区型仓库货位分配与拣货路径优化

当前电商发展迅猛,产品需求变动较大。较单区型仓库而言,双区型仓库的拣选效率更高,应用更加广泛。为了使仓库更好的适应市场,提高仓库的拣选效率,基于禁忌搜索算法提出一种在不同场景下,适用于双区型仓库同时优化货位分配及拣货路径的方法,建立基于随机需求的、以货位分配成本与拣货路径成本整体最大化为目标的整数规划模型。采用禁忌搜索算法对模型进行求解,同时设计相应的算例对模型进行验证,结果表明该模型能较好的优化货位分配与拣货路径,提高拣货效率,具有很高的实际意义。