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基于内在因素提取的内河航运量神经网络预测方法
引用本文:邱毓敏,吴凤平,徐炜勇,李旭循.基于内在因素提取的内河航运量神经网络预测方法[J].交通与运输,2007(2).
作者姓名:邱毓敏  吴凤平  徐炜勇  李旭循
作者单位:河海大学交通学院 南京210098
摘    要:内河航运量预测是内河航道网规划的依据,利用主成分分析法提取影响内河航运量的内在因素,利用内在影响因素与内河航运量之间的联系,结合BP神经网络建立模型对内河航运量进行预测。算例表明,该模型可以提高预测精度。

关 键 词:内河航运量  预测  主成分分析法  内在影响因素  BP神经网络

The Neural Network Method Based on the Interior Factors of River Transportation Forecasts the River Transportation Capacity
QIU Yu-min WU Feng-ping XU Wei-yong LI Xu-xun.The Neural Network Method Based on the Interior Factors of River Transportation Forecasts the River Transportation Capacity[J].Traffic and Transportation,2007(2).
Authors:QIU Yu-min WU Feng-ping XU Wei-yong LI Xu-xun
Abstract:
Keywords:River transportation capacity  Forecasting  Principal component anal-ysis  Interior influence factors  BP neural network
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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