| 基于神经网络响应面模型的邮轮桁架结构优化分析 |
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| 作者姓名： | 葛珅玮 许鹏鹏 宋科委 曾骥 贾君瑞 |
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| 作者单位： | 1.江苏航运职业技术学院船舶与海洋工程学院;2.上海海事大学商船学院;3.上海海事大学海洋科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金项目 BK20230285;江苏省高等学校自然科学研究面上项目 23KJB580004;南通市科技计划项目 JC12022094,MSZ2022180 |
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| 摘 要： | 邮轮的桁架结构响应需要有限元计算,但传统的优化方法效率较低甚至无法使用,为此提出了一种利用神经网络响应面的结构优化方法.针对遗传算法的早熟问题,进行了各种改进,验证了改进遗传算法的良好性能;通过正交试验设计结构计算样本点,利用改进BP(back propagation)算法构建了神经网络响应面模型,结合改进遗传算法,形成了优化算法;以经典十杆桁架为例,建立了以质量为目标函数、应力为约束条件的优化数学模型,利用该算法完成了对结构的优化设计.计算结果比文献最优值降低了近1%,表明了该方法的优良性能,为邮轮桁架结构的优化设计提供了一种思路与参考.
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| 关 键 词： | 神经网络 响应面模型 遗传算法 正交试验 桁架结构优化 |
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