基于模拟疲劳驾驶检测的实验教学平台硬件设计与实现

在当代城市生活中,确保公共交通安全运营已成为一项重要课题。近期,我国发生的 多起公交事故引发了社会广泛关注,研究表明,驾驶员异常行为是导致此类事故的主要原因 之一。为应对这一挑战,文章基于自主开发的智能监控平台,融合深度学习、视频分析等技 术,专门针对公交车场景下的驾驶员异常行为展开分析。将 Intel? Movidius TM MyriadTM 2 模 块集成至公交车样车,搭建起一套视频处理和驾驶员异常行为分析的核心计算单元,借助高 性能的图像识别算法,该系统能够实时监测并评估驾驶员的操作状态,一旦发现异常情况即 可触发预警机制。通过及时发现和纠正驾驶员的不当行为,可以用于公交公司日常培训,为 驾驶员驾驶态势感知研究平台提供研究数据。