考虑混合参数相关性和均值异质性的汇合决策行为研究

为研究高速公路交织区安全换道行为;揭示入口匝道车辆汇合决策行为中潜在的异质交互特性对汇合行为的影响;提出一种考虑混合参数相关性和均值异质性的分组混合参数logit模型;采用NGSIM数据集提取变量进行模型标定;结合边际效应量化分析了各变量对汇合决策的影响。研究表明:相较于常规分组混合参数logit模型、仅对混合参数相关性加以处理的分组混合参数logit模型以及仅探究均值异质现象的分组混合参数logit模型;综合考量混合参数相关性与均值异质性的分组混合参数logit模型在对数据的拟合性能上展现出显著更优的效果。提出的模型捕捉到了2个显著的混合参数;且目标车道中的前车和后车之间的纵向距离差的混合参数均值会随着汇入车辆和目标车道前车的速度差的增加而增加;随着汇入车辆和目标车道前车的横向距离差的增加而减小;上述2个混合参数之间存在显著的正相关性;其交互作用会提高汇入车辆驾驶员换道的概率。