基于概率神经网络和层次分析法的硐室群施工风险评估 |
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引用本文: | 宗志栓,张逸飞,林作忠,陈晨,杨航,邱泽刚,申玉生.基于概率神经网络和层次分析法的硐室群施工风险评估[J].铁道标准设计通讯,2024(3):177-185. |
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作者姓名: | 宗志栓 张逸飞 林作忠 陈晨 杨航 邱泽刚 申玉生 |
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作者单位: | 1. 中铁十五局集团城市轨道交通工程有限公司;2. 西南交通大学土木工程学院;3. 中铁第四勘察设计院集团有限公司 |
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基金项目: | 国家重点研发计划项目(2019YFC0605104); |
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摘 要: | 地下硐室群施工风险研究尚处于起步阶段,为快速准确评判风险因素,预防施工安全事故,利用概率神经网络(PNN)和层次分析法(AHP)建立风险评估模型,并研发硐室群施工风险评估软件。通过统计分析硐室群施工风险因素,设置工程地质、自然、设计施工和管理4个一级风险因素,23个风险控制指标,建立针对硐室群施工的风险指标体系。收集典型样本数据后,基于PNN对施工风险等级进行评判,同时采用AHP定量分析风险因素权重,迅速捕捉风险点,采取风险控制措施并优化施工方案。运用研发软件对重庆轨道交通18号线歇台子站硐室群施工进行风险评价,得到风险概率等级为Ⅳ,在施工过程中需要重点监测和控制地下水、围岩等级和支护及时性等带来的影响,实例评价结果与现场情况相吻合,验证了该评估软件的有效性和实用性。研究表明:针对硐室群施工建立的指标体系和评估方法能有效预测风险级别,实时指导施工过程,确保地下硐室群施工安全。
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关 键 词: | 硐室群 概率神经网络 层次分析法 风险评价 软件开发 |
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