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| 基于径向基函数神经网络的舰艇声呐部位自噪声预报 | |
| 作者姓名： | 吴晓光 石仲堃 |
| 作者单位： | 华中科技大学,交通科学与工程学院,武汉,430074;中国舰船研究设计中心,武汉,430064;华中科技大学,交通科学与工程学院,武汉,430074 |
| 摘 要： | 径向基函数神经网络具有学习速度较快,函数逼近能力强的特点.文章分析了影响声呐部位自噪声的各种声源参数,以舰艇声呐部位自噪声作为目标函数,将径向基函数神经网络用于舰艇声纳部位自噪声预报.利用舰艇声呐实测数据进行网络训练,训练好的神经网络可以对舰艇声呐部位自噪声进行精确预报. |
| 关 键 词： | 舰船 声呐自噪声 径向基函数 神经网络 |
| 文章编号： | 1000-6982(2006)03-0038-04 |
| 收稿时间： | 2005-06-21 |
| 修稿时间： | 2005-10-09 |
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