| 基于图像检测的船舶特征分割与提取优化算法 |
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| 引用本文： | 王妞,康辉英. 基于图像检测的船舶特征分割与提取优化算法[J]. 舰船科学技术, 2018, 0(8) |
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| 作者姓名： | 王妞 康辉英 |
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| 作者单位： | 河北地质大学华信学院;河北地质大学河北省光电信息与地球探测技术重点实验室 |
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| 摘 要： | ![]()
船舶图像特征分割和提取算法是图像检测领域中的基础工作。由于船舶航运环境和船舶自身结构组成相对复杂,船舶图像的全自动分割方法在图像检测过程中经常出现边缘模糊、准确性低等问题。因此提出基于图像检测的船舶特征分割与提取优化算法,结合免疫算法获取更多图像特征信息,达到快速、准确的对船舶图像特征进行提取和分割的目的。为验证算法的准确性进行仿真实验,结合船舶区域图像对图像边界特征进行提取和分割,并与传统方法进行比较。实验结果证明基于图像检测的船舶特征分割与提取优化算法可以有效达到特征融合、全局最优、算法效率高等优良特性,使图像具有更强的实用性。
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| 关 键 词： | 免疫遗传算法 图像检测 图像分割 特征提取 |
Ship feature segmentation and extraction optimization algorithm based on image detection |
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| Abstract: | ![]()
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