基于RCS统计特征的船舶目标识别方法 |
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引用本文: | 纪永强,刘通,徐高正,石宇豪,张玉萍,杨金鸿.基于RCS统计特征的船舶目标识别方法[J].舰船科学技术,2018(13). |
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作者姓名: | 纪永强 刘通 徐高正 石宇豪 张玉萍 杨金鸿 |
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作者单位: | 中国船舶工业系统工程研究院 |
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摘 要: | 雷达散射截面(RCS)是衡量船舶目标散射特性的重要参数,是雷达进行船舶目标分类识别最有效的电磁频谱特性。但船舶目标结构、形状复杂,电磁散射机理复杂,同时受雷达探测角度及所在海域电磁环境等因素的影响,船舶的RCS呈现明显的起伏变化特性。本文对不同工况下船舶RCS测量数据进行统计特征描述,并采用BP神经网络进行船舶识别。结果表明,该方法取得了较好的试验结果,可实现对若干工况下不同类型的船舶精准识别。
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