舰船物联网异常节点检测的数据挖掘 |
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引用本文: | 李乐,刘玉倩.舰船物联网异常节点检测的数据挖掘[J].舰船科学技术,2018(12). |
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作者姓名: | 李乐 刘玉倩 |
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作者单位: | 哈尔滨工程大学;郑州铁路职业技术学院 |
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摘 要: | 异常节点检测是保证舰船物联网安全的关键技术之一。针对当前舰船物联网异常节点检测效果差的缺陷,为获得更优的舰船物联网异常节点检测效果,设计了基于数据挖掘的舰船物联网异常节点检测模型。首先对舰船物联网节点的数据进行分析,并对异常节点和正常节点的信息进行标记,建立舰船物联网异常节点检测的数据集,然后采用数据挖掘技术——极限学习机建立舰船物联网异常节点检测模型,最后与其他模型进行舰船物联网异常节点检测对比测试,测试结果表明,本文模型获得较好的舰船物联网异常节点检测率,而且误检率明显优于对比模型,验证了本文模型的优越性。
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