|
|||||
|
|
| 基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法 | |
| 引用本文： | 李俊林. 基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法[J]. 舰船科学技术, 2018, 0(8) |
| 作者姓名： | 李俊林 |
| 作者单位： | 河南工业贸易职业学院 |
| 摘 要： | 为了提高船舶故障诊断能力,需要进行故障数据的自动分类设计,提出基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法。构建船舶故障数据的数据信息流模型,采用高维特征分组方法进行船舶故障数据的分组重构,采用分段线性检验方法进行船舶故障数据的统计特征分析,提取反映船舶故障类别属性的关联规则向量集,根据特征提取结果进行模糊聚类处理,实现船舶故障信息融合,结合自适应分组检测方法,实现船舶故障数据关联规则的自动分类。仿真结果表明,采用该方法进行船舶故障数据自动分类的自适应性较强,误分率较低,提高了船舶故障的诊断检测能力。 |
| 关 键 词： | 关联规则 船舶 故障数据 自动分类 |
Automatic classification of ship fault data based on association rules |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |