基于改进神经网络方法的船舶姿态高精度预报研究 |
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引用本文: | 程允丽,李传芹.基于改进神经网络方法的船舶姿态高精度预报研究[J].舰船科学技术,2018(18). |
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作者姓名: | 程允丽 李传芹 |
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作者单位: | 广州南洋理工职业学院;广州华夏职业学院 |
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摘 要: | 针对船舶姿态预报精度的难题,结合船舶姿态变化特点,提出基于改进神经网络方法的船舶姿态高精度预报模型,首先对船舶姿态的数据进行采集,并对船舶姿态数据进行去噪处理,然后采用神经网络对船舶姿态变化特点进行高精度逼近,并对神经网络存在的一些缺陷进行相应的改进,最后进行船舶姿态预报的仿真实验。实验结果表明,改进神经网络提高了船舶姿态预报精度,克服了当前其它船舶姿态预报模型存在误差大的弊端,船舶姿态效果优势十分明显。
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